Was ist AlphaGo?
AlphaGo ist eine enge KI, ein von Google DeepMind entwickeltes Computerprogramm zum Spielen von Go, einem chinesischen Strategiespiel für zwei schachähnliche Spieler. AlphaGo ist das erste KI-Programm, das im Oktober 2015 einen professionellen menschlichen Spieler, den Fan Fan Hui, auf einem großen Brett ohne Handicap schlagen konnte. Dann schlug er im März 2016 einen der höchstplatzierten menschlichen Spieler der Welt, 9-Dan Lee Sedol, und gewann vier von fünf Spielen.
Der AlphaGo Projekt wurde im Jahr 2014 als Testbett begonnen , um zu sehen , wie gut Google DeepMind der neuronalen Netz Algorithmus verwendet vertieftes Lernen konkurrieren könnte bei Go. T er für Algorithmus AlphaGo ist ein Kamm in ation von Baumsuche und Techniken des maschinellen Lernens und verstärkt mit einer umfassenden Ausbildung mit Menschen und anderen Computer – Spieler. Es verwendet die Monte-Carlo- Baumsuche und wird von einem Richtlinien- und Wertnetzwerk geleitet, das mit tiefen neuronalen Netzwerktechnologien implementiert wird. Das Richtliniennetzwerk ist trainiert und hilft der KI, die nächste Bewegung, die am wahrscheinlichsten gewinnt, vorherzusagen, während das Werbenetzwerk trainiert wird, den Suchbaum einzugrenzen und zu bestimmen der Wert dieser Positionen, schätzt die Gewinner in jeder Position und nicht bis zum Ende des Spiels.
AlphaGo wurde zuerst mit historischen Spielzügen von menschlichen Spielern gefüttert und nutzte eine Datenbank von etwa 30 Millionen Zügen, um menschliche Spiele nachzuahmen. Sobald die KI einen gewissen Grad an Kompetenz erreicht hatte, wurde sie weiter trainiert, indem sie gegen ihre eigenen Instanzen gespielt wurde und Verstärkungslernen verwendet wurde, um sich zu verbessern und mehr zu lernen.
Im Oktober 2015 spielte eine verteilte Computerversion von AlphaGo Fan Hui, einen 2-Dan European Go Champion, und besiegte ihn. Es war das erste Mal, dass ein Computerprogramm einen professionellen Spieler bei Go schlug. Fan Hui half dann Monate nach seiner Niederlage als Berater für das DeepMind-Team. Im März 2016 trat AlphaGo gegen Lee Sedol an, einen der am höchsten platzierten Spieler der Welt, nachdem er das Top-Level von 9- Dan erreicht hatte . Er gewann vier Spiele für Lee, was einen großen Durchbruch in der KI-Forschung bedeutete, da der von DeepMind verwendete DeepMind-Algorithmus für tiefe Lernprozesse und neuronale Netze für andere Zwecke verwendet werden konnte, da er nicht wirklich auf Go programmiert war, sondern gelehrt wurde wie man Go spielt.Dies eröffnet eine völlig neue Welt für KI-Forschung.