Was ist Bayes-Filter?
Ein Bayes-Filter ist ein Computerprogramm, das Bayessche Logik oder Bayessche Analyse verwendet, die synonyme Begriffe sind. Es wird verwendet, um den Header und den Inhalt von E-Mail-Nachrichten zu bewerten und festzustellen, ob es sich um Spam handelt – unerwünschte E-Mails oder das elektronische Äquivalent von Massenversand oder Junk-Mail. Ein Bayes-Filter wird am besten zusammen mit Antiviren-Programmen verwendet.
Ein Bayes-Filter arbeitet mit Wahrscheinlichkeiten bestimmter Wörter, die im Header oder Inhalt einer E-Mail erscheinen. Bestimmte Wörter zeigen eine hohe Wahrscheinlichkeit an, dass die E-Mail Spam ist, wie Viagra und Refinanzierung. Der Filter beginnt nicht mit der Wahrscheinlichkeit, dass ein Wort auf eine hohe Wahrscheinlichkeit von Spam hinweist. Benutzer müssen die E-Mail manuell als Spam identifizieren. Wenn genügend Vorkommen des Worts gefunden werden und die E-Mail als Spam identifiziert wird, ‚lernt‘ der Bayes-Filter, das Wort unter Verwendung von Wahrscheinlichkeitsfunktionen zu identifizieren. Es macht dasselbe mit vielen anderen Wörtern und Phrasen.
Im Laufe der Zeit wird der Bayes-Filter bei der Identifizierung von Spam für einen bestimmten Benutzer immer effektiver. Wenn die Wahrscheinlichkeit einen bestimmten Schwellenwert erreicht, z. B. 95 Prozent, wird die E-Mail als Spam identifiziert und häufig in einen Junk-Ordner verschoben (oder manchmal sogar automatisch gelöscht). Der Benutzer kann es regelmäßig anzeigen und entscheiden, ob es gelöscht werden soll oder nicht. Alternativ verschieben einige Spam-Programme das Programm an einen Quarantäne-Speicherort, wo Benutzer die E-Mail anzeigen und die Entscheidung der Software überprüfen können.
Das anfängliche ‚Training‘ kann oft verfeinert werden, um falsche positive oder falsche negative Ergebnisse zu vermeiden, wenn falsche Beurteilungen gefunden werden. Dadurch kann sich der Bayes-Filter der Software an die sich ständig weiterentwickelnde Art von Spam anpassen.
Einige Spam-Filter verwenden Heuristiken zusammen mit dem Bayes-Filter. Vordefinierte Regeln werden vom Benutzer eingerichtet, um die Genauigkeit der Identifizierung von E-Mails als Spam weiter zu erhöhen. Diese Regeln können die Anzahl der Vorkommen eines gegebenen Wortes beinhalten, neutrale Wörter wie ‚das‘, ‚a‘ oder ‚einige‘ eliminieren oder ignorieren oder Sequenzen von Werken wie ‚Viagra ist gut für‘ identifizieren, im Gegensatz zur Anwendung einer Wahrscheinlichkeit Funktion für alle vier einzelnen Wörter.
Spammer können eine Technik namens Bayes-Intoxikation verwenden, um die Effektivität von Spam-Filtern mit Bayes-Filterung zu verringern. Einige Techniken beinhalten legitimen Text aus Nachrichten oder literarischen Quellen zu injizieren, zufällige harmlose Wörter zu verwenden, die selten in Spam gefunden werden, oder sogar Text durch Bilder zu ersetzen.
Viele E-Mail-Clients deaktivieren die Anzeige von Bildern aus Sicherheitsgründen. Daher kann der Spam weniger Empfänger erreichen.
Ein Bayesian-Filter, der Bayessche Logik verwendet, kann verwendet werden, um jede Art von Daten zu klassifizieren. Medizin, Wissenschaft und Technik haben alle ihren Nutzen gefunden. Interessanterweise haben wissenschaftliche Forscher spekuliert, dass sogar das menschliche Gehirn Bayessche Logik-Methodik verwenden kann, um Reize zu klassifizieren und spezifisches Antwortverhalten zu bestimmen.