Was ist Explorative Datenanalyse (EDA)?
Explorative Datenanalyse (EDA) ist ein Begriff für bestimmte Arten der anfänglichen Analyse und Ergebnisse, die mit Datensätzen durchgeführt werden, normalerweise früh in einem analytischen Prozess. Einige Experten beschreiben es als einen „Blick“ auf die Daten, um mehr darüber zu verstehen, was es darstellt und wie man es anwendet. Explorative Datenanalyse ist oft eine Vorstufe zu anderen Arten von Arbeit mit Statistiken und Daten.
Fachleute werden oft verschiedene visuelle Werkzeuge verwenden, um eine explorative Datenanalyse durchzuführen, um beispielsweise eine intuitive Hypothese zu testen und herauszufinden, auf welche Weise Datensätze ähnlich oder verschieden sind. Ein hervorragendes Beispiel ist die Verwendung eines Streudiagramms – dieses einfache Stück explorativer Datenanalyse kann Analysten zeigen, ob es einen Trend oder einen wesentlichen Unterschied zwischen zwei oder mehr Datensätzen gibt, indem Zahlen erstellt werden, die für das menschliche Gehirn relativ schwierig sind als Ganzes analysieren, in einfache Visuals.
Blockdiagramme und Liniendiagramme sind weitere Beispiele für diese Art von schneller explorativer Analyse. Diejenigen, die mit den Daten arbeiten, können den Prozess beschleunigen, herauszufinden, was die Daten bedeuten, wofür sie verwendet werden können und welche Schlussfolgerungen daraus gezogen werden können.