Was ist Granulare Daten?
Granulare Daten sind detaillierte Daten oder die niedrigste Ebene, in der Daten in einem Zielsatz sein können. Es bezieht sich auf die Größe, in die Datenfelder unterteilt sind, kurz, wie detailliert ein einzelnes Feld ist. Ein gutes Beispiel für die Datengranularität ist, wie ein Namensfeld unterteilt wird, wenn es in einem einzelnen Feld enthalten ist oder in seine Bestandteile wie Vorname, zweiter Vorname und Nachname unterteilt ist. Da die Daten stärker unterteilt und spezifischer werden, werden sie auch detaillierter betrachtet.
Granulare Daten sind, wie der Name schon sagt, Daten, die so klein wie möglich sind, um genauer und detaillierter zu sein. Der Vorteil von granularen Daten besteht darin, dass sie auf jede Art und Weise geformt werden können, die der Datenwissenschaftler oder Analytiker benötigt, genau wie Sandkörner, die sich an ihren Behälter anpassen. Granulare Daten können aggregiert und disaggregiert werden, um die Bedürfnisse verschiedener Situationen zu erfüllen.
Wenn Daten nicht granuliert werden, wie beispielsweise ein Name oder ein Adressfeld, die als Ganzes gespeichert werden, ist es für Analysten sehr schwierig, Daten zu analysieren und zu analysieren, da sie in großen Stückzahlen vorliegen. Granulare Daten können leicht mit Daten aus externen Quellen zusammengeführt und effektiv integriert und verwaltet werden.