Was ist Kundenintelligenz?
Customer Intelligence (CI) wird im weitesten Sinne als ein Versuch definiert, Daten über das Kundenverhalten zu sammeln und zu analysieren. Unternehmen und Organisationen nutzen CI-Ressourcen und -Methoden, um zu verstehen, was Kunden tun – und warum. Viele CI-Profis verwenden eine breitere Palette von Ressourcen, die als CRM-System (Customer Relationship Management) bekannt sind, um CI-Daten zu sammeln und zu verwenden. Da CRM- und CI-Tools häufig aus hochentwickelten Technologien bestehen, erfordern IT-Experten, die in CI involviert sind, möglicherweise bestimmte Fähigkeiten oder Zertifizierungen.
Im Allgemeinen beruht die Kundenintelligenz (Customer Intelligence, CI) auf einem Prozess, bei dem große Datenmengen für die Eingabe mit bestimmten Technologien aggregiert werden und fortgeschrittene Analysemethoden verwendet werden. Eine Datenbank ist eine gemeinsame und grundlegende Ressource für Customer Relationship Management (CRM) und die spezifischere Verwendung von CI-Daten. CI-Profis benötigen oft Datenbank-Nutzung und Wartung Fähigkeiten oder Qualifikationen.
Neben der Manipulation einer Datenbank müssen CI-Experten möglicherweise auch Methoden für die kollaborative Datenmodellierung kennen, z. B. Cross-Channel-Attribution, bei der mit spezieller Modellierungssoftware für eine klare Datenpräsentation gearbeitet und Ressourcen für kritische Geschäftsentscheidungen bereitgestellt werden. Die Daten, die in CI verwendet werden, können sich mit den Daten überschneiden, die für andere CRM-Bereiche und damit verbundene Ziele verwendet werden, z. B. Sales Force Automation (SFA).
Während viele Kernprozesse der CI-Arbeit anspruchsvolle Technologien beinhalten, gibt es einige dieser Arbeiten auch ‚vor Ort‘, wo Fachleute möglicherweise mehr Informationen über Kunden entwickeln müssen, die keinen digitalen Fußabdruck mit ihrer Beziehung zu einem Unternehmen haben oder Organisation. CI-Komponenten umfassen auch Umfragen und andere Arten von Kundenkontakt.