Lineare Diskriminanzanalyse

Was ist Lineare Diskriminanzanalyse?
Die lineare Diskriminanzanalyse (Linear Discriminant Analysis, LDA) ist eine Art linearer Kombination, ein mathematischer Prozess, der verschiedene Datenelemente verwendet und Funktionen auf diese Gruppe anwendet, um mehrere Klassen von Objekten oder Elementen separat zu analysieren. Die lineare Diskriminanzanalyse, die aus der linearen Diskriminanzanalyse nach Fisher stammt, kann in Bereichen wie der Bilderkennung und der Vorhersageanalyse im Marketing nützlich sein.

Die Grundidee linearer Kombinationen reicht bis in die 1960er Jahre mit den Altman Z-Scores für Konkurs und andere prädiktive Konstrukte zurück. Jetzt hilft die lineare Diskriminanzanalyse, Daten für mehr als zwei Klassen darzustellen, wenn die logische Regression nicht ausreicht. Die lineare Diskriminanzanalyse verwendet den Mittelwert für jede Klasse und berücksichtigt Varianten, um Vorhersagen unter der Annahme einer Gaußverteilung zu treffen. Es ist eine von mehreren Arten von Algorithmen, die Teil der Herstellung wettbewerbsfähiger Maschinen Lernmodelle ist.