Was ist Lineare Regression?
Lineare Regression ist eine Art von statistischer Analyse, die versucht, eine Beziehung zwischen zwei Variablen zu zeigen. Die lineare Regression betrachtet verschiedene Datenpunkte und zeichnet eine Trendlinie auf. Die lineare Regression kann ein Vorhersagemodell für scheinbar zufällige Daten erstellen, die Datentrends wie bei Krebsdiagnosen oder Aktienkursen zeigen.
Lineare Regression ist ein wichtiges Werkzeug in der Analytik. Die Technik verwendet statistische Berechnungen, um eine Trendlinie in einer Menge von Datenpunkten zu zeichnen. Die Trendlinie könnte von der Anzahl der mit Hautkrebs diagnostizierten Menschen bis zur finanziellen Leistung eines Unternehmens reichen. Die lineare Regression zeigt eine Beziehung zwischen einer unabhängigen Variablen und einer abhängigen Variablen, die untersucht werden.
Es gibt eine Reihe von Möglichkeiten, lineare Regression zu berechnen. Eine der gebräuchlichsten ist die gewöhnliche Methode der kleinsten Quadrate, die unbekannte Variablen in den Daten schätzt, die visuell in die Summe der vertikalen Abstände zwischen den Datenpunkten und der Trendlinie umgewandelt werden.
Die Berechnungen zur Durchführung linearer Regressionen können ziemlich komplex sein. Glücklicherweise sind lineare Regressionsmodelle in den meisten größeren Berechnungspaketen wie Excel, R, MATLAB und Mathematica enthalten.