Was ist Semantic Repository?
Ein semantisches Repository ist eine Engine ähnlich einem Datenbank-Management-System (DBMS), das das Speichern, Abfragen und Verarbeiten strukturierter Daten ermöglicht. Darüber hinaus verwendet ein semantisches Repository Ontologien als semantische Schemata, um die abgefragten Daten automatisch zu begründen.
Semantische Repositories verwenden generische und flexible physikalische Datenmodelle, beispielsweise Graphen. Dadurch können sie neue Metadatenschemata oder Ontologien schnell lesen und implementieren. Als Ergebnis bieten semantische Repositories eine bessere Integration von verschiedenen Daten sowie mehr analytische Möglichkeiten. Diese Arten von Repositories befinden sich jedoch noch in einem frühen Stadium ihrer Entwicklung.
Semantische Repositories integrieren die Eigenschaften von Inferenz-Engines und DBMS und funktionieren ähnlich wie Webserver. Daher können sie Anfragen von zahlreichen Benutzern zu umfangreichen Datenmengen speichern, verstehen und bedienen.
Einige der Hauptmerkmale von semantischen Repositories sind wie folgt:
– Einfache Einbindung zahlreicher Datenquellen
– Einfache und schnelle Abfrage diverser oder umfangreicher Datenschemata
– Signifikante analytische Kraft, die Fakten entdeckt, die durch Verkettung langkettiger Beweise bestimmt werden
– Hochwirksame Dateninteroperabilität
Semantische Repositories können verwendet werden, um verschiedene Ziele zu erfüllen, wie zum Beispiel:
– Verwalten erheblicher Datenmengen
– Beschleunigtes Laden, Indizieren und Ändern von Daten
– Ermöglicht eine schnellere Abfrageanalyse oder eine schnellere Verwaltung einer einzelnen komplexen Abfrage
– Ermöglichen einer verbesserten Verwaltung von massiven Benutzerdatenträgern und gleichzeitigen Abfragen
– Failover aktivieren
Sesame ist ein bekanntes semantisches Repository, das RDF (S) und alle damit verbundenen Abfragesprachen und Schlüsselsyntaxen unterstützt. OWLIM ist ein weiteres beliebtes semantisches Repository, das als Inferenz- und Speicherschicht für Sesam angeboten wird. OWLIM arbeitet mit der TRREE-Engine, um OWL DLP-, RDFS- und OWL Horst-Support mit überlegener Analytik und zuverlässiger Toleranzstrategie zu kombinieren.