Was ist Tensor Processing Unit (TPU)?
Eine Tensor Processing Unit (TPU) ist ein proprietärer Prozessor, der 2016 von Google für den Einsatz in neuronalen Netzen und in maschinellen Lernprojekten entwickelt wurde. Experten sprechen von diesen TPU-Prozessoren, die helfen, größere Mengen an Low-Level-Verarbeitung gleichzeitig zu erreichen.
Beginnend mit einem 8-Bit-Setup, das auf CISC-Anweisungen basiert, erhöhte Google schließlich den Speicher und die Bandbreite dieser Elemente, um neue Arten von Leistung zu erzielen.
Experten weisen außerdem darauf hin, dass Google ein Mix-and-Match-System verwendet – anstatt ausschließlich Tensor-Verarbeitungseinheiten zu verwenden, fördert das Unternehmen weiterhin die Verwendung von CPUs und anderen Ressourcen zusammen mit dem TPU.
„Wir freuen uns sehr über diese neuen TPUs und möchten sie mit der Welt teilen, damit alle auf ihre Vorteile zugreifen können“, heißt es in einem Teil der Ankündigung, TPUs der zweiten Generation in Google Cloud einzubringen. Durch das Angebot der Funktionalität von TPUs als Teil eines proprietären Systems ist Google in der Lage, die Kontrolle über die TPUs zu behalten und Kunden weiterhin zu nutzen.