Was ist TensorFlow?
TensorFlow ist eine kostenlose Software-Bibliothek, die sich auf maschinelles Lernen von Google spezialisiert hat. Ursprünglich als Teil der Apache 2.0 Open-Source-Lizenz veröffentlicht, wurde TensorFlow ursprünglich von Ingenieuren und Forschern des Google Brain Teams entwickelt, hauptsächlich für den internen Gebrauch.
TensorFlow gilt als Nachfolger der Closed-Source-Anwendung DistBelief und wird derzeit von Google für Forschungs- und Produktionszwecke eingesetzt. TensorFlow gilt als die erste ernsthafte Implementierung eines auf tiefes Lernen ausgerichteten Rahmens. TensorFlow ist auch als Google TensorFlow bekannt.
TensorFlow leitet seinen Namen von den mehrdimensionalen Arrays ab, die als Tensoren bekannt sind und von den neuronalen Netzen für verschiedene Operationen verwendet werden. Laut Google ist TensorFlow im Vergleich zu DistBelief schneller, intelligenter und flexibler und kann leicht an neue Bereiche und Produkte angepasst werden.
Es wurde hauptsächlich für die Erforschung tiefer neuronaler Netze und zur Erleichterung des maschinellen Lernens entwickelt, obwohl TensorFlow auch in vielen anderen Bereichen eingesetzt wurde.
TensorFlow funktioniert durch das Sortieren von Datenschichten (auch bekannt als Knoten) als Teil des Lernens. In der ersten Schicht ermittelt das System die Grundmerkmale des Objekts. Wenn tiefere Bewegungen auftreten, sucht es nach verfeinerten Informationen über das Objekt.
Die Sortierung von Bildern erfolgt schneller und bietet den Benutzern somit mehr wertvolle Informationen. TensorFlow ist auf verschiedenen Betriebssystemen wie Linux, Windows, MacOS und auch auf mobilen Betriebssystemen wie iOS und Android verfügbar.
Eines der herausragenden Merkmale von TensorFlow ist, dass es auf mehreren CPUs und GPUs ausgeführt werden kann. Die Berechnungen in TensorFlow werden als statusbehaftete Datenflussgraphen gemeldet. Gegenwärtig wird TensorFlow in mehr als 6.000 kostenlosen Online-Repositories verwendet.