Was ist wettbewerbsfähiges Lernen?
Competitive Learning ist eine Art unüberwachtes Lernmodell, das in maschinellen Lern- und künstlichen Intelligenzsystemen verwendet wird. Einige der interessanten neuen Formate von maschinellen Lernprojekten basieren teilweise auf kompetitivem Lernen, einschließlich selbstorganisierender Komponenten neuronaler Netzwerke. Das macht dies zu einer integralen Idee in der maschinellen Lerngemeinschaft.
In einem kompetitiven Lernmodell gibt es hierarchische Mengen von Einheiten im Netzwerk mit inhibitorischen und erregenden Verbindungen. Die erregenden Verbindungen sind zwischen einzelnen Schichten und die inhibitorischen Verbindungen sind zwischen Einheiten in geschichteten Clustern. Einheiten in einem Cluster sind entweder aktiv oder inaktiv.
Wissenschaftler erklären, dass die Konfiguration aktiver Einheiten ein Eingabemuster darstellt, das an die nächste Ebene gesendet wird. In Prozessen wie Vektorquantisierung können Fachleute die Prinzipien des kompetitiven Lernens bei der Arbeit sehen. Competitive Lernen gibt es auch neben anderen Lernmodellen wie Ensemble Lernen, wo mehr als eine Lerneinheit zu einem Ergebnis zusammen in einem eigenen Aufwand funktioniert.