AlphaGo ist ein von DeepMind entwickeltes Programm für das Brettspiel Go. Es kombiniert neuronale Netze, die Spielzüge bewerten beziehungsweise vorschlagen, mit Suchverfahren zur Auswahl von Zügen.
2015 besiegte AlphaGo den europäischen Go-Profi Fan Hui in einem Match ohne Vorgabe. Im März 2016 gewann eine weiterentwickelte Version gegen Lee Sedol. Das Ereignis zeigte, dass Lernverfahren und Suche auch in einem sehr komplexen Brettspiel leistungsfähig kombiniert werden können.
AlphaGo war auf Go spezialisiert. Seine Leistung bedeutet nicht, dass das System Aufgaben außerhalb dieses Bereichs wie ein Mensch bewältigen konnte.
Quellen und Prüfstand
Inhaltlich überarbeitet am 2026-10-13. Chronologie und enger Anwendungsbereich präzisiert.