Eine Big-Data-Architektur strukturiert, wie Daten aus unterschiedlichen Quellen aufgenommen, gespeichert, verarbeitet und bereitgestellt werden. Sie kann Batch- und Streaming-Verarbeitung, Data Lakes oder Warehouses sowie Analyse- und Zugriffsschichten verbinden.
Die konkrete Architektur hängt von Datenarten, Aktualitätsanforderungen, Volumen, Sicherheit und Betriebskompetenz ab. Ein bestimmtes Speicherparadigma ist nicht für alle Fälle geeignet.
Metadaten, Datenqualität, Zugriffsschutz, Aufbewahrung und Kostenkontrolle sollten über den gesamten Datenfluss berücksichtigt werden.
Inhaltlich überarbeitet am 2026-10-13. Mögliche Bausteine statt einer universellen Architektur beschrieben.