Data Mining bezeichnet Verfahren, mit denen in größeren Datenbeständen Muster und Zusammenhänge gesucht werden. Dazu gehören beispielsweise Klassifikation, Clusteranalyse, Assoziationsregeln und Anomalieerkennung.
Im Unterschied zu einer gezielten Abfrage kann Data Mining explorativ nach bislang unbekannten Strukturen suchen. Gefundene Muster sind zunächst Hypothesen: Sie können Zufall, Verzerrungen oder ungeeignete Daten widerspiegeln und belegen für sich allein keine Ursache-Wirkungs-Beziehung.
Belastbare Ergebnisse brauchen passende Daten, eine klare Fragestellung, geeignete Validierung und eine Prüfung möglicher Verzerrungen. Bei personenbezogenen Daten sind Rechtsgrundlage, Zweckbindung und Schutzmaßnahmen zu berücksichtigen.
Inhaltlich überarbeitet am 2026-10-13. Definition, Abgrenzung und Rechenbeispiel geprüft.