ETL steht für Extract, Transform, Load: Daten werden aus Quellsystemen extrahiert, in ein passendes Format oder Modell transformiert und anschließend in ein Zielsystem geladen. Das kann etwa ein Data Warehouse oder eine Analysedatenbank sein.
Bei ELT werden Daten zunächst geladen und danach im Zielsystem transformiert. Welche Variante passt, hängt unter anderem von Datenvolumen, Plattform, Datenschutz, Aktualität und verfügbaren Rechenressourcen ab.
Robuste Pipelines dokumentieren Herkunft und Transformationen, behandeln Wiederholungen und Fehler kontrolliert und prüfen Datenqualität. Ein erfolgreicher Ladevorgang garantiert nicht, dass die fachlichen Inhalte vollständig oder korrekt sind.
Inhaltlich überarbeitet am 2026-10-13. Definition, Abgrenzung und Rechenbeispiel geprüft.