Grid Computing koordiniert Ressourcen mehrerer vernetzter Rechner, um gemeinsame Aufgaben zu bearbeiten. Ressourcen können räumlich verteilt und von unterschiedlichen Organisationen betrieben werden.
Ein Grid kann Rechenleistung, Speicher oder spezielle Dienste bereitstellen. Im Gegensatz zu einem eng gekoppelten Cluster sind die Systeme häufig heterogen und kommunizieren über Netzwerke mit unterschiedlicher Leistung und Verfügbarkeit.
Die Aufteilung einer Aufgabe ist nur dann sinnvoll, wenn sie sich parallelisieren lässt und der Aufwand für Datenübertragung, Abstimmung und Ausfallbehandlung den möglichen Nutzen nicht aufhebt. Grid Computing ist daher keine Garantie für Supercomputer-Leistung.
Quellen und Prüfstand
Inhaltlich überarbeitet am 2026-10-13. Ressourcenverbund von Prozessorarchitektur und Supercomputer abgegrenzt.